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稿件：econometrics666@126.com
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群友在计量社群询问：“异质性检验用交互项做的，机制检验还用交互项做可以吗？会不会被审稿人质疑方法单一呢？”针对这一问题，社群群友展开了很多的讨论（此处就不一一展现了）。不仅看过异质性检验用交互项做，机制检验也用交互项做，而且也看过异质性检验用分组回归做，机制检验也用分组回归做。并就此分别举了一个示例进行说明，包括一篇英文和中文。在这篇英文文章（Long-term impact of trade liberalization on human capital formation, Journal of Comparative Economics, 2019）里，作者讨论了贸易自由化对人力资本形成的长期影响。在异质性分析部分，该文就用交互项讨论了贸易自由化效应在性别和户口上呈现出的异质性。
而在机制分析部分，该文就用交互项讨论了贸易自由化影响长期人力资本形成的中间机制：（受教育的）机会成本。
在“又被拒稿了！机制检验除了中介效应还有其他方法吗？”提到的一篇中文文章（如何有效增加理工科领域人才供给?——来自拔尖学生培养计划的实证研究，经济研究，2020）里，作者用三重差分和双重差分方法讨论了人才培养试验计划对我国理工领域人才供给的影响。在异质性分析部分，作者就用分组回归讨论了人才培养计划对我国理工领域人才供给在性别和所学专业上呈现出的异质性。
在机制分析部分，该文就用分组回归讨论了拔尖学生培养项目通过这一机制（为学生提供了理工科领域职业发展更为完善的信息）提高了学生从事相关领域工作的可能性。
一些社群学术讨论：1.“显著不显著的后背是什么, 非(半)参估计里解决内生性”，2.“计量社群里关于使用交互项还是中介效应分析开展机制研究的讨论”，3.“为啥面板数据回归中, 即使X对Y的解释程度很大, 但R-square一般都很小?”，4.多期DID中使用双向固定效应可能有问题! 又如何做平行趋势检验? 多期DID方法的最新进展如何?，5.收入和年龄等变量是将其转化成有序离散变量还是当成连续变量进行回归呢？6.控制变量就能影响结果显著性, 所以存在很大操作空间, 调参数是常用手段吗？7.回归中常数项显著说明模型中有遗漏变量问题？8.审稿人有义务告诉你回归中可能的遗漏变量么？9.针对很多实证问题的讨论, 随手保存的部分内容以飨学者，１０.未引入交互项主效应为正, 引入后变为负, 解释出来的故事特别好, 主效应符号确实增强了故事性，11.双向固定效应多期DID最新进展和代码汇总, 关于控制变量和固定效应选取的讨论，12.逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器，13.多期DID前沿方法大讨论, e.g., 进入-退出型DID, 异质性和动态性处理效应DID, 基期选择问题等，14.针对经济学领域中介效应模型问题的回应和理性讨论，15.讨论a(b)对b(a)的新方向论文, 经济学期刊分区问题, 3个机制存在时计量模型设计问题,16.如果解决了内生性, 那么是否意味着证实了变量之间的因果关系呢？17.解释变量提升一个标准差，被解释变量提升几个百分比呢？18.关于DID中对照组与处理组的比例问题？19.双重差分法和事件研究法的区别主要在哪里？20.双重差分法和事件研究法的区别主要在哪里？21.统计上不显著的变量表明该变量对结果变量没有影响吗？22.IV与Y在理论上无直接关系, 但用Y对IV做回归发现IV是显著的, 这是咋回事？23.Heckman模型和工具变量IV之间的差异？24.被质疑: X与Y相关系数与回归系数截然相反, 你咋想的？25.审稿人质问: 通篇都基于OLS估计, 却把它放到稳健性检验或进一步讨论中！
拓展性阅读："实证研究13篇"功夫秘笈, 中青年学者研究必备锦囊！①关于各种因果识别方法的120份经典实证文献汇总”，②哈佛大学新修订完成的因果推断经典大作免费下载！附数据和code，③因果推断的统计方法总结, 177份文献，④政策评估的计量方法综述, 包括最新因果推断方法，⑤在教育领域使用IV, RDD, DID, PSM多吗? 使用具体文献，⑥看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子，⑤工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了，⑦DID, 合成控制, 匹配, RDD四种方法比较, 适用范围和特征，⑧关于双重差分法DID的32篇精选Articles专辑！⑨关于(模糊)断点回归设计的100篇精选Articles专辑！⑩匹配方法(matching)操作指南, 值得收藏的16篇文章等，⑪MIT广为流传的政策"处理效应"读本，⑫DID的研究动态和政策评估中应用的文献综述，⑬最新政策效应评估的四种方法，⑭政策效应评估的基本问题，15.海归博导: 如果你想读我的博士生, 那请阅读并签署这份指导协议！16.TOP刊: 如果你找不到ideas，那就步行或淋浴吧！
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